1. Introduction

OpenCvSharp4는 이미지에 대한 연산 기능을 제공하여 이미지와 이미지, 이미지와 스칼라 연산을 쉽게 할 수 있다. 이 때, 연산은 각 픽셀의 채널별로 수행된다.

이 문서에서는 다음 메서드에 대한 예시를 간략하게 알아본다.

• Cv2.BitwiseAnd()
• Cv2.BitwiseOr()
• Cv2.BitwiseNot()
• Cv2.BitwiseXor()

실습에 사용할 이미지는 다음과 같다.

2. BitwiseAnd

Cv2.BitwiseAnd() 메서드는 다음 연산을 수행한다.

1. 이미지, 이미지
   $result[i] = image1[i]\,\wedge\,image2[i] \quad\text{if}\enspace mask[i] \not = 0$
2. 이미지, 스칼라
   $result[i] = image[i]\,\wedge\,value \quad\text{if}\enspace mask[i] \not = 0$

private void And(Mat image1, Mat image2)
{
    using var withImage = new Mat();
    Cv2.BitwiseAnd(image1, image2, withImage);
 
    using var withScalar = new Mat();
    Cv2.BitwiseAnd(image1, 50, withScalar);
}

3. BitwiseOr

Cv2.BitwiseOr() 메서드는 다음 연산을 수행한다.

1. 이미지, 이미지
   $result[i] = image1[i]\,\vee\,image2[i] \quad\text{if}\enspace mask[i] \not = 0$
2. 이미지, 스칼라
   $result[i] = image[i]\,\vee\,value \quad\text{if}\enspace mask[i] \not = 0$

private void Or(Mat image1, Mat image2)
{
    using var withImage = new Mat();
    Cv2.BitwiseOr(image1, image2, withImage);
 
    using var withScalar = new Mat();
    Cv2.BitwiseOr(image1, 50, withScalar);
}

4. BitwiseNot

Cv2.BitwiseNot() 메서드는 다음 연산을 수행한다.

$result[i] = \neg\, image[i]$

private void Not(Mat image)
{
    using var result = new Mat();
    Cv2.BitwiseNot(image, result);
}

5. BitwiseXor

Cv2.BitwiseXor() 메서드는 다음 연산을 수행한다.

1. 이미지, 이미지
   $result[i] = image1[i]\,\oplus\,image2[i] \quad\text{if}\enspace mask[i] \not = 0$
2. 이미지, 스칼라
   $result[i] = image[i]\,\oplus\,value \quad\text{if}\enspace mask[i] \not = 0$

private void Xor(Mat image1, Mat image2)
{
    using var withImage = new Mat();
    Cv2.BitwiseXor(image1, image2, withImage);
 
    using var withScalar = new Mat();
    Cv2.BitwiseXor(image1, 50, withScalar);
}

6. 참조 자료

• OpenCV-Python Tutorials - Bitwise Operations
• Arithmetic operations